• Información interna y transformación empresarial

    Hoy en Cuestión de Estrategia hablamos de la relación de las empresas con su información interna

    Estamos en la era de la transformación empresarial

    Conceptos como digitalización, automatización de procesos, inteligencia de negocio, visualización de datos, análisis predictivo, información de valor oculta en los datos, big data… aparecen a diario en los medios de comunicación desde hace un tiempo.

    Todos ellos hablan de formas de poner en valor el conocimiento acumulado y rentabilizar la información interna de las compañías.

    Aunque…

    Información interna y transformación empresarial(Pincha en la imagen para acceder al informe completo)

    Estos datos dejan ver dos cuestiones importantes de comportamiento:

    1. Se están realiazando inversiones y destinando recursos a captar y almacenar datos
    2. Todo el esfuerzo termina ahí.

    Es decir, que no se realiza una gestión eficaz de la información almacenada.

    Esto hace que no exista un flujo de información eficaz, capaz de transmitir un mensaje coherente y objetivo de la realidad de las distintas unidades de negocio de una compañía.

    Los datos se almacenan, y después no se sabe muy bien qué hacer con ellos, o cómo alinearlos con la estrategia de la empresa para conseguir resultados.

    Actualmente los datos no se alinean con las estrategias globales de compañía Clic para tuitear

    Pero entonces,

    ¿cómo debería ser la evolución natural de la relación de una empresa con su información interna?

    Trato de explicarlo con la siguiente imagen:

    Evolución de la relación de empresas con su información interna

    FASE 1: CONCIENCIACIÓN. Se asume que es importante para la compañía que haya un registro de información relevante, por ejemplo asociada a clientes, productos, proveedores, transacciones, operaciones internas… En esta fase se destinan los recursos necesarios para hacerlo efectivo, y se implementan los sistemas de recogida de información. Es una fase en la que hay grandes expectativas pero pocos resultados tangibles.

    FASE 2: CONSOLIDACIÓN. Se empiezan a obtener los primeros resultados: seguimiento de indicadores, control de riesgos, visión global de información de negocio, información de clientes integrada, informes periódicos que facilitan la toma de decisiones… Todas estas acciones impactan directamente en la eficiencia de los procesos. Y se empieza a dibujar una realidad homogenea.

    FASE 3: POSICIONAMIENTO. Es una fase avanzada en la que se obtiene ventajas competitivas a partir de la información oculta en los datos, y que no es visible mediante métodos tradicionales de análisis. En esta fase se incluirían todas las técnicas mencionadas de Minería de Datos, Análisis Predictivo, Big Data… Es una etapa muy ligada a las cifras de negocio, ya que solo tiene sentido para corporaciones de determinado tamaño que manejan grandes volúmenes de datos.

    Si cruzamos esta clasificación con los siguientes datos referentes al tejido empresarial nacional:

    Tejido empresarial

    Podemos afirmar que de forma mayoritaria las empresas alcanzarán las fases 1 y 2 respecto a la relación con sus datos, y en algunos casos minoritarios (por proporcionalidad de los datos) llegarán a la fase 3

    Pero la realidad a la vista de las estadísticas es que las empresas que inician este camino, encuentran dificultades para continuarlo y evolucionar de forma natural. Algunas (1 de cada 4) quedan atrapadas en la fase 1  y otras (1 de cada 2) no saben bien cómo gestionar su paso por la fase 2

    Mis Conclusiones

    Viendo los datos y estadísticas aportados, deberíamos hacer un ejercicio de reflexión para saber en qué punto nos encontramos a nivel individual y trazar un plan de acción para salir del estancamiento (si es el caso).

    Deberíamos poder entender bien qué significa cada uno de estos conceptos tan de moda, y tratar de integrar en nuestros procesos aquel que realmente impacte en la eficiencia de los mismos.

    Empezar a dar sentido a los esfuerzos realizados para almacenar datos y aprovechar su valor. Apoyarnos en la información interna y alinearla con estrategias orientadas a resultados.

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