¿Tú también haces big data? La travesía en el descubrimiento de los datos

Hoy en Cuestión de Estrategia hablamos de la travesía de una organización en el descubrimiento de los datos

Big Data, Machine Learning, Data Discovery, Predictive Analytics, Data Mining e incluso el ya pasado de moda Business Intelligence, junto con todos sus homólogos en castellano… no son otra cosa que la capacidad de extraer información de valor de los datos

Y esto si que no es cualquier cosa…

¿Tú también haces big data?

Es la pregunta de moda en casi cualquier foro, sea del sector que sea

Y en mi humilde opinión, a medida que nos vamos alejando de entornos académicos y oficinas de multinacionales, la esencia del concepto se va diluyendo. Provocando una sensación de confusión generalizada en la empresa media española, que continúa trabajando en Excel, que no acaba de entender bien el ERP o CRM que integró hace poco y que le costó algún que otro dolor de cabeza, y que sin embargo siente que se ha quedado desfasado porque ahora lo que se lleva es el big data para conseguir resultados de verdad

La travesía de 3 fases en el descubrimiento de los datos

Cada uno de nosotros en nuestras organizaciones tenemos un nivel de maduración diferente respecto al uso de la información interna y el descubrimiento de los datos

En función de este nivel de maduración, estaremos en disposición de explotar los datos en mayor o menor medida

Cualquier organización atraviesa varias fases en la carrera de obtener ventajas competitivas de su información interna

Algunas pasan por todas las fases, y otras desarrollan su actividad siempre en la misma etapa. Esto dependerá de si se producen cambios culturales y de mentalidad en el núcleo de la empresa

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En mi opinión, las tres fases por las que atraviesa una organización en la relación con sus datos son:

  1. Fase de Concienciación:

Es una primera etapa en la que se asume la necesidad de llevar un registro de información relevante

Hablamos de empezar a almacenar datos de operativa interna, clientes, transacciones, productos y servicios…

Es aquí cuando se realizan las primeras inversiones para integrar sistemas de recogida de información

Es una fase en la que hay grandes expectativas pero pocos resultados tangibles

  1. Fase de Descubrimiento:

En esta fase empezamos a explotar la información a muy alto nivel y tenemos los primeros resultados

Empezamos a trabajar con los primeros indicadores y KPIs, dashboard de control de riesgos, visión global de información de negocio, informes periódicios para toma de decisiones…

Empezamos a introducirnos en el descubrimiento de los datos, y hay mucho territorio que explorar en esta fase

Las acciones que se ponen en marcha aquí, tienen un impacto directo en la operativa y en la eficiencia de los procesos. Y suelen dar un soporte transversal a todas las unidades de la organización

Se empieza a formar una consciencia objetiva de la dinámica de la empresa

Y se entiende que sobre los procesos más controlados podemos actuar de forma proactiva para cambiar tendencias desfavorables

  1. Fase de Consolidación :

Es una fase avanzada en la que obtenemos ventajas competitivas a partir de la información oculta en los datos

Podríamos incluir en esta fase todas las técnicas, softwares y arquitecturas ncesarias para hacer el tratamiento de grandes volúmenes de datos, no solo de los internos, si no también de:

  • Otro tipo de archivos como textos de quejas y reclamaciones, fotos, vídeos, audios, etc.
  • Fuentes externas, como puede ser comentarios volcados en redes sociales, foros especializados, información sobre climatología, tráfico, distribuciones de población …

Los proyectos que se realizan esta fase, suelen ser únicos y muy especializados

Resuelven un problema u optimizan un proceso de negocio dentro de un área concreto de la organización

 

Y tú ¿en qué fase te encuentras?

Cada organización debe hacer un ejercicio de reflexión para saber en qué punto se encuentra. ¿Está preparada para pasar al siguiente nivel o queda camino por recorrer en la fase actual?

El punto clave está en entender el significado y alcance de cada uno de los términos tan de moda, y saber los beneficios reales que podemos esperar de ellos para nuestro caso concreto

La idea es integrar en nuestros procesos solo aquello que realmente tenga un impacto positivo, aprovechando el valor de la información interna y alineándola con estrategias orientadas a resultados

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By |2018-12-07T12:16:07+00:00mayo 29th, 2017|ESTRATEGIA|2 Comments

About the Author:

Apasionada del mundo empresarial y la estrategia Trabajo con datos. Alineando la información interna con la estrategia de compañía para lograr resultados en forma de beneficios tangibles ¿Sabes qué 1 de cada 4 empresa declara no obtener ningún beneficio de los datos almacenados? Te invito a Cuestión de Estrategia, la web de Inteligencia de Negocio para Directivos

2 Comments

  1. Ulises Galan Cuevas 09/06/2017 at 8:30 pm - Reply

    Es la primera fase (concienciacion) la de vital importancia ya que los datos cargados en los sistemas o ERP seran la base de una informacion veraz, confiable y util para la toma de las decisiones en una organizacion..por citar un ejemplo: el maestro de clientes, donde se encuentran los datos principales y basicos, deben ser procesados tomando en cuenta la relevancia que tienen pues precisamente es la informacion con la cual estaremos basando nuestra relacion comercial, sin embargo todavia existen casos que al momento de procesar estos datos no se da la importancia por parte del operario del sistema y lo considera como una captura mas de un digito para completar un campo requerido.

    • Findia Leyva 10/06/2017 at 11:37 am - Reply

      Gracias por tus comentarios Ulises. Estoy de acuerdo contigo, la primera fase es la más importante porque será la base de cualquier análisis posterior. Si los datos están mal, las conclusiones de los estudios no serán reales y se tomarán decisiones en base a información errónea. La situación que comentas no es algo puntual si no que refleja el día a día de cualquier organización. Y desde mi punto de vista lo que subyace es un problema de mentalidad y cultural de toda la compañía, principalmente de la dirección y no de la persona X que se encarga de meter el dato. Hasta que no se entienda que los flujos de información tienen un ciclo de vida que empieza metiendo un dato en el sistema y acaba en forma de KPIs e indicadores para tomar decisiones, seguiremos teniendo los mismos problemas una y otra vez. Que tengas buen fin de semana 😉

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